V teoriji verjetnosti Čebiševa neenakost (imenovana tudi Bienaymé-Chebysheva neenakost) zagotavlja, da za širok razred verjetnostnih porazdelitev ne več kot določen del vrednosti ne more biti več kot določen oddaljenost od povprečja.
Kako izvajate Čebiševo neenakost?
Čebiševljeva neenakost omogoča vedeti, kateri delež podatkov sodi v K standardnih odstopanj od povprečja za kateri koli niz podatkov.
Ilustracija neenakosti
- Za K=2 imamo 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%. …
- Za K=3 imamo 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%. …
- Za K=4 imamo 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93,75%.
Kaj meri Čebiševa neenakost?
Čebiševljeva neenakost, znana tudi kot Čebiševljev izrek, je statistično orodje, ki meri razpršitev v populaciji podatkov, ki navaja, da ne bo več kot 1 / k2 vrednosti porazdelitve več kot k standardnih odstopanj stran od povprečja.
Kaj je C v Čebiševovi neenakosti?
Markova neenakost nam daje zgornje meje verjetnosti repa nenegativne naključne spremenljivke, ki temelji le na pričakovanju. Naj bo X katera koli naključna spremenljivka (ni nujno nenegativna) in naj bo c katero koli pozitivno število. …
Kaj je pravilo 95%?
Pravilo 95 % pravi, da približno95 % opazovanj spada v dve standardni deviaciji povprečja pri normalni porazdelitvi. Normalna porazdelitev Posebna vrsta simetrične porazdelitve, znana tudi kot porazdelitev v obliki zvona.
