Hierarhično združevanje je najbolj priljubljena in najpogosteje uporabljena metoda za analizo podatkov družbenih omrežij. Pri tej metodi se vozlišča primerjajo med seboj na podlagi njihove podobnosti. Večje skupine so zgrajene tako, da se združijo skupine vozlišč na podlagi njihove podobnosti.
Kdaj uporabiti hierarhično združevanje v skupine v primerjavi s K pomeni?
Hierarhično združevanje je niz ugnezdenih grozdov, ki so razporejeni kot drevo. K Pomeni, da združevanje v skupine deluje dobro ko je struktura grozdov hipersferična (kot krog v 2D, krogla v 3D). Hierarhično združevanje v skupine ne deluje tako dobro, ker k pomeni, da je oblika grozdov hipersferična.
Kdaj naj uporabim hierarhično združevanje?
Hierarhično združevanje je zmogljiva tehnika, ki omogoča gradnjo drevesnih struktur iz podobnosti podatkov. Zdaj lahko vidite, kako so različni podgrupi povezani med seboj in kako oddaljene so podatkovne točke.
Kdaj ne bi uporabili hierarhičnega združevanja v skupine?
Slabosti so v tem, da le redko nudi najboljšo rešitev, vključuje veliko samovoljnih odločitev, ne deluje z manjkajočimi podatki, slabo deluje z mešanimi vrstami podatkov, ne deluje dobro na zelo velikih nizih podatkov, njegov glavni izhod, dendrogram, pa se pogosto napačno razlaga.
Kakšne so prednosti hierarhičnega združevanja v skupine?
prednosti hierarhičnega združevanja
- Jerazumeti in izvajati.
- Ni nam treba vnaprej določiti določenega števila grozdov. …
- Lahko ustrezajo smiselni klasifikaciji.
- Enostavno določite število grozdov, tako da preprosto pogledate Dendrogram.
