Stemming je proces reduciranja besede na njeno besedno steblo, ki se prilepi na pripone in predpone ali na korenine besed, znane kot lema. Izhodišče je pomembno pri razumevanju naravnega jezika (NLU) in obdelavi naravnega jezika (NLP).
Kaj izvira iz NLP-ja s primerom?
Stemming je v bistvu odstranitev pripone iz besede in njeno zmanjšanje na njeno korensko besedo. Na primer: "Flying" je beseda in njena pripona je "ing", če odstranimo "ing" iz "Flying", bomo dobili osnovno besedo ali korensko besedo, ki je "Fly".
Kakšna je uporaba stemminga?
Stemming se uporablja v sistemih za iskanje informacij, kot so iskalniki. Uporablja se za določanje besednih zakladov domen pri analizi domen.
Kaj je matična lematizacija?
Izločanje in lematizacija sta metodi, ki jih uporabljajo iskalniki in chatboti za analizo pomena besede. Izhajanje uporablja deblo besede, medtem ko lematizacija uporablja kontekst, v katerem se beseda uporablja.
Kaj je lematizacija in stemming v NLP?
Morfološka analiza bi zahtevala ekstrakcijo pravilne leme vsake besede. Na primer, lematizacija jasno identificira osnovno obliko 'težave' do 'težave', ki označuje nek pomen, medtem ko bo Stemming izrezal 'ed' del in ga pretvoril v 'težave', ki ima napačen pomen in pravopisne napake.
