Na splošno lematizacija ponuja boljšo natančnost kot stemming, vendar na račun odpoklica. Kot smo videli, sta izčrpavanje in lematizacija učinkoviti tehniki za razširitev priklica, pri čemer lematizacija opusti del tega priklica za povečanje natančnosti. Toda obe tehniki se lahko počutita kot surovi instrumenti.
Kaj je boljša lematizacija vs stemming?
Stemming in lemmatizacija generirata korensko obliko pregibnih besed. … Stemming sledi algoritmu s koraki, ki jih je treba izvesti na besedah, zaradi česar je hitrejše. Medtem ko ste pri lematizaciji uporabili WordNet korpus in korpus tudi za zaustavitvene besede, da bi ustvarili lemo, zaradi česar je počasnejša od izhodišča.
Ali naj uporabim tako izvirno kot lematizacijo?
Kratek odgovor- pojdite z izhodiščem, ko je prostor za besedne zveze majhen in so dokumenti veliki. Nasprotno pa uporabite vdelave besed, ko je prostor za besedne zveze velik, dokumenti pa majhni. Vendar ne uporabljajte lematizacije, saj je razmerje med povečano zmogljivostjo in povečanimi stroški precej nizko.
Ali sta lematizacija in izviranje isto?
Stemming in lemmatizacija sta metodi, ki jih uporabljajo iskalniki in chatboti za analizo pomena besede. Stemming uporablja deblo besede, medtem ko lematizacija uporablja kontekst, v katerem se beseda uporablja.
Ali naj uporabim lematizacijo?
Lematizacija je pomembna tudi za usposabljanje besednih vektorjev, saj natančno štejeznotraj okna besede bi bila motena zaradi nepomembnega pregiba, kot je preprosta množina ali sedanjik. Splošno pravilo, ali je treba lematizirati, ni presenetljivo: če ne izboljša učinkovitosti, ne lematizirajte.
