Prepoznavanje rokopisa (HWR), znano tudi kot prepoznavanje rokopisa (HTR), je zmožnost računalnika, da sprejme in razlaga razumljive ročno napisane podatke iz virov, kot so papirni dokumenti, fotografije, zasloni na dotik in druge naprave.
Kako vam uspe prepoznavanje rokopisa?
Poglobljeno učenje se pogosto uporablja za prepoznavanje rokopisa. Pri prepoznavanju rokopisa brez povezave se besedilo analizira po napisu. Edina informacija, ki jo je mogoče analizirati, je binarni izhod znaka na ozadju.
Kako lahko prepoznam ročno napisano besedilo na sliki?
Zaznavanje rokopisa z Optično prepoznavanje znakov (OCR) Vision API lahko zazna in ekstrahira besedilo iz slik: DOCUMENT_TEXT_DETECTION ekstrahira besedilo iz slike (ali datoteke); odziv je optimiziran za gosto besedilo in dokumente. JSON vključuje informacije o strani, bloku, odstavku, besedi in prelomu.
Ali OCR deluje na rokopis?
orodja za OCR analizirajte ročno napisano ali vtipkano besedilo na slikah in ga pretvorite v besedilo, ki ga je mogoče urejati. Nekatera orodja imajo celo črkovalnike, ki nudijo dodatno pomoč v primeru neprepoznavnih besed.
Za kaj je prepoznavanje rokopisa?
Pri prepoznavanju rokopisa (HWR) naprava razlaga uporabnikove ročno napisane znake ali besede v format, ki ga računalnik razume (npr. besedilo Unicode). Vhodna napravaobičajno vključuje pisalo in zaslon, občutljiv na dotik.
