Pravilo palca glede multikolinearnosti je, da imate preveč ko je VIF večji od 10 (to je verjetno zato, ker imamo 10 prstov, zato upoštevajte taka pravila za koliko so vredni). Posledica bi bila, da imate preveč kolinearnosti med dvema spremenljivkama, če je r≥. 95.
Kaj se šteje za visoko kolinearnost?
Parne korelacije med neodvisnimi spremenljivkami so lahko visoke (v absolutni vrednosti). Pravilo: če je korelacija > 0,8, potem je lahko prisotnahuda multikolinearnost. Možno je, da so posamezni regresijski koeficienti nepomembni, vendar je splošno prileganje enačbe visoko.
Kaj je sprejemljiva kolinearnost?
Vrednosti
VIF morajo biti manjše od 5, da zagotovite, da kolinearnost v vašem modelu ni težava. Vendar nekateri raziskovalci priporočajo, da je pri uporabi PLS-SEM < 3.3. … Sprejemanje VIF manj kot 5 ali 10 je odvisno od števila vključenih pojasnjevalnih spremenljivk.
Kdaj naj skrbim za kolinearnost?
Multikolinearnost je pogosta težava pri oceni linearnih ali posplošenih linearnih modelov, vključno z logistično regresijo in Coxovo regresijo. Pojavi se, ko obstajajo visoke korelacije med napovednimi spremenljivkami, kar vodi do nezanesljivih in nestabilnih ocen regresijskih koeficientov.
Kaj se šteje za visoko multikolinearnost?
Visoka: Ko je razmerje medraziskovalne spremenljivke so visoke ali pa je med njimi popolna korelacija, potem je rečeno, da gre za visoko multikolinearnost.
