Zakaj uporabljati kategorično navzkrižno entropijo?

Kazalo:

Zakaj uporabljati kategorično navzkrižno entropijo?
Zakaj uporabljati kategorično navzkrižno entropijo?
Anonim

Kategorična crossentropija je funkcija izgube, ki se uporablja pri večrazrednih klasifikacijskih nalogah. To so naloge, pri katerih primer lahko pripada samo eni izmed številnih možnih kategorij, model pa se mora odločiti, katero. Formalno je zasnovan za količinsko opredelitev razlike med dvema verjetnostnima porazdelitvama.

Zakaj uporabljati navzkrižno entropijo namesto MSE?

Najprej, navzkrižna entropija (ali mehka maksimalna izguba, vendar navzkrižna entropija deluje bolje) je boljši ukrep kot MSE za razvrstitev, ker je meja odločitve v nalogi razvrščanja velika(v primerjavi z regresijo). … Za težave z regresijo bi skoraj vedno uporabili MSE.

Kakšna je razlika med redko navzkrižno entropijo in kategorično navzkrižno entropijo?

Edina razlika med redko kategorično navzkrižno entropijo in kategorično navzkrižno entropijo je formata pravih oznak. Ko imamo težavo pri klasifikaciji z eno oznako, več razredov, se oznake medsebojno izključujejo za vsak podatek, kar pomeni, da lahko vsak vnos podatkov pripada samo enemu razredu.

Kako si razlagate kategorično izgubo navzkrižne entropije?

Navzkrižna entropija narašča, ko se predvidena verjetnost vzorca razlikuje od dejanske vrednosti. Zato napovedovanje verjetnosti 0,05, ko ima dejanska oznaka vrednost 1, poveča izgubo navzkrižne entropije. označuje predvideno verjetnost med 0 in 1 za ta vzorec.

Zakaj je navzkrižna entropija dobra?

Na splošno, kot lahko vidimo, je navzkrižna entropija preprosto način za merjenje verjetnosti modela. Navzkrižna entropija je uporabna, saj lahko opiše, kako verjeten je model in funkcijo napake vsake podatkovne točke. Lahko se uporablja tudi za opis predvidenega izida v primerjavi z resničnim izidom.

Priporočena:

Zanimivi članki
Ali ima harlan moč?
Preberi več

Ali ima harlan moč?

Ob koncu 2. sezone Akademije Umbrella se razkrije, da Harlan ohrani nekaj te moči, tudi potem, ko Vanya navidezno obrne proces in odpotuje nazaj v prihodnost. Kako Harlan dobi moči? Harlanove moči, pridobljene od Vanye Ko se je utopila, je Vanya nevede prenesla nekaj svojih moči, medtem ko mu je dajala oživljanje.

Kdaj potovati v Italijo?
Preberi več

Kdaj potovati v Italijo?

Najboljši meseci za potovanja v Italiji so maj, junij, september in oktober. So tudi najbolj obremenjen in najdražji čas za obisk (sever je še vedno enako zaseden sredi poletja). Gneče na stran, ti meseci združujejo udobje vrhunske sezone s prijetnim vremenom.

Zakaj je induciran porod bolj boleč?
Preberi več

Zakaj je induciran porod bolj boleč?

Inducirani porod je lahko bolj boleč kot naravni porod. Pri naravnem porodu se popadki razvijajo počasi, pri pospešenem porodu pa se lahko začnejo hitreje in so močnejši. Ker je porod lahko bolj boleč, je večja verjetnost, da boste želeli kakšno vrsto lajšanja bolečin.