Popolnoma razčlenjeni podatki pomaga razkriti skrite trende, lahko na primer omogoči identifikacijo ranljivih populacij ali pa pomaga ugotoviti obseg problema in lahko naredi ranljive skupine bolj vidno oblikovalcem politike.
Zakaj je razčlenitev podatkov pomembna?
Razčlenitev podatkov je pomembna za razkrivanje vzorcev, ki jih je mogoče prikriti z večjimi, združenimi podatki. Poseben pogled na podpopulacije lahko pomaga zagotoviti, da se sredstva porabijo za področja in študente, kjer so najbolj potrebni in imajo lahko največji učinek.
Kaj pomeni razčlenitev podatkov?
Razčlenjeni podatki so podatki, ki so razčlenjeni po podrobnih podkategorijah, na primer glede na marginalizirano skupino, spol, regijo ali stopnjo izobrazbe. Razčlenjeni podatki lahko razkrijejo prikrajšanosti in neenakosti, ki se morda ne odražajo v celoti v zbirnih podatkih.
Zakaj je razčlenitev podatkov ključna med pandemijo?
Razčlenitev podatkov je ločitev zbranih informacij na manjše enote za razjasnitev osnovnih trendov in vzorcev. Visokokakovostni, dostopni, zaupanja vredni, pravočasni, odprti in zanesljivi razčlenjeni podatki so kritični za ustvarjanje dragocenih informacij za sprejemanje odločitev v realnem času.
Zakaj je pomembno razčleniti revne?
Razčlenjeni podatki ne le nam omogočajo, da spremljamo, kdo je zaostal, ampakprav tako nam pomaga ugotoviti, kaj je najučinkovitejše pri njihovem dohitevanju.
