Škatla je IQR, spodnji kvartil je en konec škatle, zgornji kvartil je drugi konec polja in eno od drugega preprosto odštejete, da poiščite IQR.
Kako najdete IQR na škatli?
Interkvartilni razpon je razlika med zgornjim in spodnjim kvartilom. V primeru 1 je IQR=Q3 – Q1=87 - 52=35. IQR je zelo uporabna meritev. Uporabno je, ker nanj manj vplivajo ekstremne vrednosti, saj omejuje razpon na srednjih 50 % vrednosti.
Ali lahko izračunate povprečje iz okvirja?
No, v grafu škatle in brkov ga imamo napisano na številski premici, tako da imamo dejansko vsa števila, ki bi morala biti zapisana na tej številski premici, podatki. … Pet je mediana teh številk in želimo najti srednjo vrednost. Torej, povprečje bo povprečje teh številk.
Česa ne morete določiti iz okvirja?
Čeprav vam lahko okvirni graf pove, ali je nabor podatkov simetričen (če je mediana v sredini polja), vam ne more povedati oblike simetrijetako kot lahko histogram. Na primer, zgornja slika prikazuje histograme iz dveh različnih naborov podatkov, od katerih vsak vsebuje 18 vrednosti, ki se razlikujejo od 1 do 6.
Kaj vam pove grafični okvir?
Škripac je standardiziran način prikaza distribucije podatkov na podlagi napovzetek petih številk (»minimum«, prvi kvartil (Q1), mediana, tretji kvartil (Q3) in »maksimum«). … Prav tako vam lahko pove, ali so vaši podatki simetrični, kako tesno so vaši podatki združeni in če in kako so vaši podatki izkrivljeni.
