Povezave ne smemo zamenjevati z vzročnostjo; če X povzroči Y , potem sta oba povezana (odvisna). Vendar pa lahko nastanejo povezave med spremenljivkami v prisotnosti (tj. X povzroča Y) in odsotnosti (tj. imajo skupen vzrok) vzročne zveze, kot smo videli v kontekstu Bayesovih omrežij1.
Kaj naredi povezavo vzročno?
Moč povezave – močnejša kot je povezava ali veličina tveganja med dejavnikom tveganja in izidom, večja je verjetnost, da je razmerje vzročno. Doslednost – enake ugotovitve so opazili med različnimi populacijami z uporabo različnih načrtov študij in ob različnih časih.
Kakšne so smernice za presojo, ali je povezava vzročna?
Najpomembnejše od teh smernic so 'moč' (močna povezava je bolj verjetno vzročna kot šibka), 'doslednost' (povezava je opažena v različne študije, v različnih okoliščinah, časih in krajih), "biološki gradient" (tj. odvisnost od odmerka – učinek bi moral biti ponavadi večji …
Ali so lahko povezave vzročne ali nevzročne?
Beseda, 'povezano' je primerna, ker vključuje vzročne in nevzročne zveze. Vendar pa se bo 'povečano tveganje' verjetno razlagalo kot 'vzrok', ker če A poveča tveganje za B, pomeni, da A povzroči B.
Kakšna je razlika medasociativni in vzročni model?
Medtem ko asociativni sistem preprosto povezuje dražljaj A in B, propozicijski vzročni model predstavlja kako sta A in B med seboj povezana-na primer kot predhodni vzrok in naslednji učinek (Pearl & Russell, 2001).
