Sam model logistične regresije preprosto modelira verjetnost izhoda v smislu vnosa in ne izvaja statistične klasifikacije (ni klasifikator), čeprav se lahko uporablja za izdelavo klasifikator, na primer z izbiro mejne vrednosti in razvrstitvijo vhodov z verjetnostjo, večjo od mejne vrednosti, kot ena …
Kako lahko logistično regresijo uporabimo kot klasifikator?
Logistična regresija je preprost, a zelo učinkovit klasifikacijski algoritem, zato se običajno uporablja za številne naloge binarne klasifikacije. … Logistični regresijski model vzame linearno enačbo kot vhod in uporablja logistično funkcijo in log kvote za izvedbo naloge binarne klasifikacije.
Ali je logistična regresija klasifikacija ali regresija?
Logistična regresija je klasifikacijski algoritem, ki se uporablja za dodelitev opazovanj diskretnemu nizu razredov. Nekateri primeri težav pri klasifikaciji so vsiljena pošta ali ne vsiljena pošta, spletne transakcije goljufija ali ne goljufija, tumor maligni ali benigni.
Zakaj je logistična regresija klasifikator?
Logistična regresija je v bistvu nadzorovani klasifikacijski algoritem. V problemu klasifikacije lahko ciljna spremenljivka (ali izhod) y sprejme samo diskretne vrednosti za dani niz funkcij (ali vhodov), X. V nasprotju s splošnim prepričanjem je logistična regresija regresijski model.
Ali je logistična regresija linearni klasifikator?
Logistična regresija se tradicionalno uporablja kot linearni klasifikator, t.j., ko je mogoče razrede v prostoru funkcij ločiti z linearnimi mejami. To pa je mogoče popraviti, če imamo slučajno boljšo predstavo o obliki meje odločitve… … Meja odločitve je tako linearna.
