Kombinacija natančnosti in priklica Uporabljamo harmonično sredino namesto preprostega povprečja, ker kaznuje ekstremne vrednosti. … Rezultat F1 daje obema ukrepoma enako težo in je specifičen primer splošne metrike Fβ, kjer je mogoče β prilagoditi tako, da dobi večjo težo bodisi priklicu bodisi natančnosti.
Zakaj uporabljati harmonično sredino?
Harmonično povprečje pomaga najti multiplikacijske ali delitvene razmerje med ulomki brez skrbi za skupne imenovalce. Harmonična sredstva se pogosto uporabljajo pri povprečju stvari, kot so cene (npr. povprečna potovalna hitrost glede na trajanje več potovanj).
Kako se izračunajo rezultati F1?
F1 rezultat je 2((natančnostodpoklic)/(natančnost+odpoklic)). Imenuje se tudi F Score ali F Measure. Povedano drugače, rezultat F1 izraža ravnotežje med natančnostjo in odpoklicem.
Kaj velja za dober rezultat F1?
To pomeni, da dober rezultat F1 pomeni, da imate malo lažno pozitivnih in nizko lažno negativnih, tako da pravilno prepoznate resnične grožnje in vas lažni alarmi ne motijo. Rezultat F1 se šteje za popoln, če je 1, medtem ko je model popolna neuspešna, ko je 0.
Kaj pomeni rezultat F1?
F1-ocena je ukrep, ki se uporablja za ocenjevanje kakovosti problemov binarne klasifikacije in težav z več binarnimi oznakami ali več razredi. F1-rezultat=1 je najboljšivrednost (popolna natančnost in priklic), najslabša vrednost pa je 0.
