Lahko bi uporabili našo funkcijo za napovedovanje vrednosti odvisne spremenljivke za neodvisno spremenljivko, ki je zunaj obsega naših podatkov. V tem primeru izvajamo ekstrapolacijo. Recimo kot prej, da se podatki z x med 0 in 10 uporabljajo za izdelavo regresijske črte y=2x + 5.
Zakaj uporabljamo ekstrapolacijo?
Extrapolacija je proces iskanja vrednosti zunaj nabora podatkov. Lahko bi celo rekli, da pomaga napovedati prihodnost! … To orodje ni uporabno samo v statistiki, ampak tudi v znanosti, poslovanju in kadar koli je treba napovedati vrednosti v prihodnosti, ki presegajo obseg, ki smo ga izmerili.
Kje lahko uporabimo ekstrapolacijo?
Extrapolacija se uporablja na številnih znanstvenih področjih, na primer v kemiji in inženirstvu, kjer je ekstrapolacija pogosto potrebna. Na primer, če poznate trenutne napetosti določenega sistema, lahko te podatke ekstrapolirate, da predvidite, kako bi se sistem lahko odzval na višje napetosti.
Kdaj lahko ekstrapoliramo podatke?
10.7.
Extrapolacija preko ustreznega razpona je ko so vrednosti Y ocenjene zunaj obsega podatkov X. Če so neopaženi podatki (podatki zunaj obsega podatkov X) nelinearni, so lahko ocene Y znatno zunaj intervala zaupanja ocenjenih vrednosti Y.
Zakaj uporabljamo ekstrapolacijo in interpolacijo?
Za napovedovanje se uporablja interpolacijavrednosti, ki obstajajo v podatkovnem nizu, ekstrapolacija pa se uporablja za napovedovanje vrednosti, ki so zunaj nabora podatkov, in uporablja znane vrednosti za napovedovanje neznanih vrednosti. Pogosto je interpolacija bolj zanesljiva kot ekstrapolacija, vendar sta obe vrsti napovedi lahko dragoceni za različne namene.
