Razvrstitev besedila z uporabo konvolucijske nevronske mreže (CNN): … na primer »sovražim«, »zelo dobro« in zato jih lahko CNN identificirajo v stavku ne glede na njihov položaj.
Katera nevronska mreža je najboljša za razvrščanje besedil?
Da je ključni pristop uporaba vdelave besed in konvolucijskih nevronskih mrež za razvrščanje besedila. Da se lahko enoslojni model dobro obnese pri težavah zmerne velikosti, in ideje o tem, kako ga konfigurirati. Da so globlji modeli, ki delujejo neposredno na besedilo, lahko prihodnost obdelave naravnega jezika.
Ali je mogoče CNN uporabiti za razvrščanje?
CNN se lahko uporablja v množici aplikacij od prepoznavanja slik in videa, klasifikacije slik in sistemov priporočil do obdelave naravnega jezika in analize medicinske slike. … To je način, kako deluje CNN! Slika avtorja NatWhitePhotography na Pixabayu. CNN imajo vhodno plast in izhodno plast ter skrite plasti.
Katera vrsta CNN se uporablja za razvrščanje besedil?
class TextCNN(object): """ CNN za razvrstitev besedila. Uporablja plast za vdelavo, ki ji sledi plast konvolucijskega združevanja in mehkega največjega števila.
Ali je mogoče CNN uporabiti za obdelavo besedila?
Tako kot klasifikacija stavkov, CNN se lahko izvaja tudi za druge naloge NLP, kot so strojno prevajanje, razvrstitev sentimentov, klasifikacija razmerij, besedilnoPovzetek, izbira odgovorov itd.
