Če so podatki simetrično, ima porazdelitev nič poševnosti, ne glede na to, kako dolgi ali debeli so repi. Tri verjetnostne porazdelitve, prikazane spodaj, so pozitivno nagnjene (ali desno poševne) v vse večji meri. Negativno nagnjene distribucije so znane tudi kot levo poševne distribucije.
Kaj pomeni, če je poševnost 0?
Vrednost poševnosti je lahko pozitivna ali negativna ali celo nedefinirana. Če je asimetrija 0, so podatki popolnoma simetrični, čeprav je to za podatke iz resničnega sveta zelo malo verjetno. Splošno pravilo: če je poševnost manjša od -1 ali večja od 1, je porazdelitev močno poševna.
Ko je koeficient poševnosti enak nič, je porazdelitev?
Vrednost nič pomeni sploh brez poševnosti. Velika negativna vrednost pomeni, da je porazdelitev negativno poševna. Velika pozitivna vrednost pomeni, da je porazdelitev pozitivno izkrivljena.
Katera velja za distribucijo z ničelno poševnostjo?
Vemo, da je porazdelitev z ničelno poševnostjo simetrična… Pravzaprav to ni pravilno --- simetrija pomeni nič poševnosti (ob predpostavki, da koeficient poševnosti obstaja), vendar nič poševnost ne pomeni simetrije.
Ko se reče, da je distribucija napačna?
Za porazdelitev pravimo, da je poševna, če se podatkovne točke zberejo bolj proti eni strani lestvice kotdrugi, ki ustvarja krivuljo, ki ni simetrična. Z drugimi besedami, desna in leva stran porazdelitve sta druga od druge oblikovani. Obstajata dve vrsti poševnih distribucij.
