Spearmanova korelacija je korelacijsko merilo na podlagi ranga; je neparametrična in ne temelji na predpostavki normalnosti.
Ali Spearman zahteva normalno porazdelitev?
Lepa stvar pri Spearmanovi korelaciji je, da temelji na skoraj vseh enakih predpostavkah kot Pearsonova korelacija, vendar ne zanaša se na normalnost in vaši podatki so lahko tudi redni. Torej gre za neparametrični test.
Kakšne so predpostavke Spearmanove korelacije?
Predpostavke Spearmanove korelacije so, da morajo biti podatki vsaj ordinalni in da morajo biti rezultati ene spremenljivke monotono povezani z drugo spremenljivko.
Ali Pearson predpostavlja normalno porazdelitev?
Pearsonova korelacija je merilo linearnega razmerja med dvema neprekinjenima naključnima spremenljivkama. Ne predpostavlja normalnosti, čeprav predvideva končne variance in končno kovarianco.
Kakšno korelacijo uporabiti, če podatki niso normalno porazdeljeni?
Kadar spremenljivke niso normalno porazdeljene ali razmerje med spremenljivkami ni linearno, je morda bolj priporočljivo uporabiti Spearmanovo rank korelacijsko metodo. Koeficient korelacije nima nobenih distribucijskih predpostavk.
