Dobra največja velikost vzorca je običajno 10%, dokler ne presega 1000. Dobra največja velikost vzorca je običajno okoli 10 % populacije, če ta ne presega 1000. Na primer, v populaciji 5000 bi bilo 10 % 500. V populaciji 200 000 bi bilo 10 % 20.000.
Zakaj so potrebne velike velikosti vzorcev?
Prvi razlog za razumevanje, zakaj je velika velikost vzorca koristna, je preprost. Večji vzorci se bolj približajo populaciji. Ker je primarni cilj inferencialne statistike posploševanje iz vzorca na populacijo, je manj sklepanje, če je velikost vzorca velika. 2.
Kaj je velika velikost vzorca?
Težave z uporabo velikih podatkov
Kljub temu se zdi, da je koncept velike velikosti vzorca relativno. Lin, Lucas in Shmueli (2013) menijo, da so velikosti vzorcev več kot 10.000 primerov velike.
Bi morala biti velikost vzorca večja od preučevane populacije?
zelo pomembno je, da uporabite pravilno velikost vzorca. Če je vaš vzorec prevelik, bo to povzročilo nepotrebno zapravljanje denarja in časa. Po drugi strani pa, ko je premajhen, vaši rezultati ne bodo statistično pomembni in ne boste prišli do zanesljivih zaključkov.
Ali kvantitativne raziskave zahtevajo veliko velikost vzorca?
Kakšna je najboljša velikost vzorca za kvantitativne raziskave? … Pravilo jeda za majhne populacije (<500) izberete vsaj 50 % za vzorec. Za velike populacije (>5000) izberete 17-27%. Če populacija preseže 250.000, se zahtevana velikost vzorca skoraj ne poveča (med 1060-1840 opazovanji).
