Skratka, zagotavlja, da je vsaka podskupina v populaciji deležna ustrezne zastopanosti v vzorcu. Posledično stratificirano naključno vzorčenje zagotavlja boljšo pokritost populacije, saj imajo raziskovalci nadzor nad podskupinami, da zagotovijo, da so vse zastopane v vzorčenju.
Zakaj je stratificirano vzorčenje boljše od naključnega?
Stratificiran vzorec lahko zagotovi večjo natančnost kotpreprost naključni vzorec enake velikosti. Ker zagotavlja večjo natančnost, stratificiran vzorec pogosto zahteva manjši vzorec, kar prihrani denar.
Ali je stratificirano vzorčenje boljše kot sistematično?
Stratificirano vzorčenje ponuja nekaj prednosti in slabosti v primerjavi s preprostim naključnim vzorčenjem. Ker uporablja posebne značilnosti, lahko zagotovi natančnejšo predstavitev populacije na podlagi tega, kaj se uporablja za razdelitev na različne podskupine.
Kakšne so prednosti stratifikacije?
Najpomembnejša prednost stratifikacije je, da olajša družbeno organizacijo in upravljanje. V družbeni skupini imajo enega ali več priznanih voditeljev večjo učinkovitost pri odločanju, v nasprotju z egalitarnimi sistemi, ki temeljijo na doseganju soglasja med celotno skupino.
Kakšne so slabosti stratificiranega vzorčenja?
Ena od glavnih pomanjkljivosti stratificiranega vzorčenja je, da izbira ustreznih slojev za vzorec je lahko težavna. Druga slaba stran je, da je urejanje in vrednotenje rezultatov težje v primerjavi s preprostim naključnim vzorčenjem.
