Programske zahteve. V vašem sistemu mora biti nameščena naslednja programska oprema NVIDIA®: Gonilniki za grafični procesor NVIDIA® - CUDA® 11.2 zahteva 450.80.02 ali novejšo. CUDA® Toolkit -TensorFlow podpira CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Ali potrebujem CUDA za TensorFlow?
Potrebovali boste grafično kartico NVIDIA, ki podpira CUDA, saj TensorFlow še vedno uradno podpira CUDA (glejte tukaj: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Če uporabljate Linux ali macOS, lahko verjetno namestite vnaprej izdelano sliko Docker s TensorFlow, ki ga podpira GPU. To olajša življenje.
Ali je CUDA 11 nazaj združljiva?
Vozniki so bili vedno nazaj združljivi s CUDA. To pomeni, da bo aplikacija CUDA 11.0 združljiva z R450 (11.0), R455 (11.1) in več. … Z drugimi besedami, ker je CUDA združljiva nazaj, se lahko obstoječe aplikacije CUDA še naprej uporabljajo z novejšimi različicami CUDA.
Ali je CUDA nazaj združljiva s TensorFlow?
V tem članku vam bom pokazal, kako lahko namestite Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 in CuDNN 8.1 za Windows 10 s popolno podporo za kartico serije Nvidia GPU RTX 30. Ker je CUDA združljiva nazaj, bi morala delovati tudi za kartice serije RTX 20 ali starejše.
Kateri TensorFlow deluje s Cudo 11?
Projekt TensorFlow je napovedal izdajo različice 2.4. 0 okvira globokega učenja, ki vsebujepodpora za CUDA 11 in arhitekturo NVIDIA Ampere GPU, pa tudi nove strategije in orodja za profiliranje za porazdeljeno usposabljanje.
