Glavno programsko orodje za globoko učenje je TensorFlow.
To so lahko:
- Prepoznavanje glasu – večinoma se uporablja v IoT, avtomobilski industriji, varnosti in UX/UI.
- Glasovno iskanje – večinoma se uporablja v telekomunikacijah, proizvajalcih slušalk.
- Analiza občutkov – večinoma se uporablja v CRM.
- Odkrivanje napak (hrup motorja) – večinoma se uporablja v avtomobilski industriji in letalstvu.
Kje se večinoma uporablja TensorFlow?
TensorFlow se uporablja za ustvarjanje obsežnih nevronskih mrež z več plastmi. TensorFlow se večinoma uporablja za globoko učenje ali težave s strojnim učenjem, kot so klasifikacija, zaznavanje, razumevanje, odkrivanje, napovedovanje in ustvarjanje.
Za kaj se uporablja TensorFlow JS?
TensorFlow. js je odprtokodna strojna oprema-pospešena knjižnica JavaScript za usposabljanje in uvajanje modelov strojnega učenja. Uporabite prilagodljive in intuitivne API-je za gradnjo modelov iz nič z uporabo knjižnice linearne algebre JavaScript nizke ravni ali API-ja za plasti na visoki ravni.
Kateri programi uporabljajo TensorFlow?
Druge glavne aplikacije TensorFlow vključujejo:
- Sistemi za prepoznavanje govora.
- Prepoznavanje slik/videa in označevanje.
- samovozeči avtomobili.
- Povzetek besedila.
- Analiza sentimenta.
Ali je TensorFlow težko naučiti?
Za raziskovalce je Tensorflow se težko naučiti in težko uporabljati. Raziskave so namenjene fleksibilnosti inpomanjkanje prožnosti je zapečeno v Tensorflow na globoki ravni. … Deklarativna narava okvira močno otežuje odpravljanje napak.