Raziskovalno faktorsko analizo (EFA) bi lahko opisali kot urejeno poenostavitev medsebojno povezanih ukrepov. … Z izvajanjem EFA se ugotovi osnovna faktorska struktura. Potrditvena faktorska analiza (CFA) je statistična tehnika, ki se uporablja za preverjanje faktorske strukture niza opazovanih spremenljivk.
Ali naj uporabim raziskovalno ali potrditveno faktorsko analizo?
Mejne vrednosti faktorskih obremenitev so lahko veliko nižje za raziskovalne faktorske analize. Ko razvijate lestvice, lahko uporabite raziskovalno faktorsko analizo, da preizkusite novo lestvico, nato pa nadaljujete na potrditveno faktorsko analizo, da potrdite faktorsko strukturo v novem vzorcu.
Kaj vam pove raziskovalna faktorska analiza?
Raziskovalna faktorska analiza (EFA) se običajno uporablja za odkrivanje faktorske strukture ukrepa in za preučitev njegove notranje zanesljivosti. EFA se pogosto priporoča, kadar raziskovalci nimajo hipotez o naravi osnovne faktorske strukture njihovega ukrepa.
Kakšna je razlika med EFA in CFA?
Po Child-u (2006) je razlika med potrditveno in raziskovalno faktorsko analizo: EFA poskuša odkriti kompleksne vzorce z raziskovanjem nabora podatkov in testiranjem napovedi, medtem ko CFA poskuša potrditi postavlja hipoteze in uporablja diagrame analize poti za predstavitev spremenljivk in dejavnikov.
Kaj je raziskovalnofaktorska analiza s primerom?
Raziskovalna faktorska analiza ( EFA ) poskuša razkriti osnovno strukturo relativno velikega nabora spremenljivk. Raziskovalec ima a priori predpostavko, da je lahko kateri koli kazalnik povezan s katerim koli faktorjem . To je najpogostejša oblika faktorske analize.
