Ko razvijate lestvice, lahko uporabite raziskovalno faktorsko analizo, da preizkusite novo lestvico, nato pa preidete na potrditveno faktorsko analizo, da potrdite faktorsko strukturo v novi vzorec.
Kdaj naj uporabimo raziskovalno faktorsko analizo?
Raziskovalna faktorska analiza (EFA) se običajno uporablja za odkrivanje faktorske strukture ukrepa in za preučitev njegove notranje zanesljivosti. EFA se pogosto priporoča če raziskovalci nimajo hipotez o naravi osnovne faktorske strukture njihovega merila.
Kakšna je razlika med potrditveno faktorsko analizo in raziskovalno faktorsko analizo?
Raziskovalno faktorsko analizo (EFA) bi lahko opisali kot ustrezna poenostavitev medsebojno povezanih ukrepov. … Potrditvena faktorska analiza (CFA) je statistična tehnika, ki se uporablja za preverjanje faktorske strukture niza opazovanih spremenljivk.
Kje se uporablja potrditvena faktorska analiza?
V statistiki je potrditvena faktorska analiza (CFA) posebna oblika faktorske analize, ki se najpogosteje uporablja v socialnih raziskavah. Uporablja se za preverjanje, ali so meritve konstrukta skladne z raziskovalčevim razumevanjem narave tega konstrukta (ali faktorja).
Ali je mogoče v isti študiji uporabiti raziskovalno faktorsko analizo in potrditveno faktorsko analizo?
V SPSS sta CFA in EFAizvedeno z iste vrste analize, tako da ni razlike v tem, kako dejansko izvedete analizo. Edina razlika temelji na vaših pričakovanjih.
