Standardiziran regresijski koeficient, ki ga najdemo tako, da pomnožimo regresijski koeficient bi s SXi in če ga delimo s SY, predstavlja pričakovano spremembo Y (v standardiziranih enotah SY kjer je vsaka "enota" statistična enota, enaka enemu standardnemu odklonu) zaradi povečanja Xi ene od njenih standardiziranih enot (…
Kako si razlagate standardizirane regresijske koeficiente?
Standardiziran beta koeficient primerja moč učinka vsake posamezne neodvisne spremenljivke z odvisno spremenljivko. Višja kot je absolutna vrednost beta koeficienta, močnejši je učinek. Na primer, beta od -. 9 ima močnejši učinek kot beta +.
Ali naj uporabim standardizirane ali nestandardizirane koeficiente pri regresiji?
Če želite najti neodvisne spremenljivke z večjim vplivom na vašo odvisno spremenljivko, morate za njihovo identifikacijo uporabiti standardizirane koeficiente. Dejansko bo imela neodvisna spremenljivka z večjim standardiziranim koeficientom večji učinek na odvisno spremenljivko.
Ali so lahko standardizirani koeficienti večji od 1?
Standardizirani koeficienti so lahko večji od 1,00, kot pojasnjuje ta članek in kot je enostavno dokazati. Ali jih je treba izključiti, je odvisno od tega, zakaj so se zgodili – verjetno pa ne. So znak, da jih imateprecej resna kolinearnost.
Kakšna je razlika med nestandardiziranimi in standardiziranimi regresijskimi koeficienti?
Za razliko od standardiziranih koeficientov, ki so normalizirani koeficienti enote-manj, ima nestandardiziran koeficient enote in lestvico 'resničnega življenja'. Nestandardiziran koeficient predstavlja količino spremembe odvisne spremenljivke Y zaradi spremembe 1 enote neodvisne spremenljivke X.
