Prepoznavanje poimenovane entitete je podnaloga pridobivanja informacij, ki skuša poiskati in razvrstiti poimenovane entitete, omenjene v nestrukturiranem besedilu, v vnaprej določene kategorije, kot so imena oseb, organizacije, lokacije, medicinske kode, časovni izrazi, količine, denarni vrednosti, odstotki itd.
Kaj naredi prepoznavanje poimenovane entitete?
Prepoznavanje poimenovanih entitet je tehnika obdelave naravnega jezika, ki lahko samodejno skenira celotne članke in izvleče nekatere temeljne entitete v besedilu ter jih razvrsti v vnaprej določene kategorije.
Kaj se imenuje prepoznavanje entitet, pojasnite s pomočjo primerov?
Prepoznavanje poimenovanih entitet (NER) pomaga enostavno prepoznati ključne elemente v besedilu, kot so imena ljudi, krajev, blagovnih znamk, denarne vrednosti in drugo. Ekstrahiranje glavnih entitet v besedilu pomaga razvrščati nestrukturirane podatke in odkrivati pomembne informacije, kar je ključnega pomena, če imate opravka z velikimi nabori podatkov.
Kje se uporablja prepoznavanje poimenovanih entitet?
Named Entity Recognition lahko samodejno skenira celotne članke in razkrije, kateri so glavni ljudje, organizacije in kraji, o katerih se v njih razpravlja. Poznavanje ustreznih oznak za vsak članek pomaga pri samodejnem razvrščanju člankov v določene hierarhije in omogoča nemoteno odkrivanje vsebine.
Kako ustvarite prepoznavanje poimenovane entitete?
- Dodajte novo oznako entitete entitetiprepoznalnik z uporabo metode add_label.
- Preglejte primere in pokličite nlp. update, ki koraka skozi besede vnosa. Ob vsaki besedi naredi napoved. …
- Izurjeni model shranite z nlp. na_disk.
- Preizkusite model, da se prepričate, ali je nova entiteta pravilno prepoznana.
