Standardni odklon se izračuna z uporabo vsakega opazovanja v naboru podatkov. Posledično se imenuje občutljiv ukrep, ker bodo nanj vplivali izstopajoči. … V tem primeru je IQR prednostna mera razpršenosti, ker ima vzorec izstop.
Kaj je prednost standardnega odklona pred IQR?
Standardni odklon opisuje, kako daleč je v povprečju vsako opazovanje od povprečja. Nanj vplivajo ekstremne vrednosti, vendar je prednost, ki jo ima pred interkvartilnim razponom,, da uporablja vsa opazovanja pri svojem izračunu.
Kdaj bi raje IQR pred standardnim odklonom?
Za merjenje širjenja vrednosti v naboru podatkov, če so prisotni ekstremni izstopajoči, uporabite interkvartilni razpon. Nasprotno pa bi morali uporabiti standardni odmik za merjenje razporedja vrednosti, kadar ni prisotnih skrajnih izstopajočih.
Zakaj je IQR boljši od standardnega odmika za napačne podatke?
To je še en razlog, zakaj je bolje uporabiti IQR pri merjenju širjenja poševnega nabora podatkov. … Pri poševni porazdelitvi imata zgornja in spodnja polovica podatkov različno količino razmika, tako da nobeno posamezno število, kot je standardni odmik, ne more zelo dobro opisati razmika.
Je IQR ali standardni odklon boljši zavariabilnost?
Zaželena sta standardna deviacija in varianca, ker upoštevata celoten nabor podatkov, vendar to pomeni tudi, da nanje zlahka vplivajo izstopajoči. Za poševne distribucije ali nize podatkov z izstopajočimi vrednostmi je medkvartilni razpon najboljše merilo.
