Predpostavka linearnosti je kršena – obstaja krivulja. Kršena je tudi predpostavka enake variance, ostanki se razpršijo na "trikoten" način. Na zgornji sliki sta kršeni tako predpostavki linearnosti kot enake variance.
Kaj se zgodi, če so predpostavke linearne regresije kršene?
Če je katera koli od teh predpostavk kršena (tj. če obstajajo nelinearne povezave med odvisnimi in neodvisnimi spremenljivkami ali če napake kažejo korelacijo, heteroskedastičnost ali nenormalnost), potem napovedi, intervali zaupanja, in znanstveni vpogledi, pridobljeni z regresijskim modelom, so lahko (v najboljšem primeru) …
Kako veš, če je regresijska predpostavka kršena?
Možne kršitve predpostavk vključujejo:
- Implicitne neodvisne spremenljivke: X spremenljivk manjka v modelu.
- Pomanjkanje neodvisnosti v Y: pomanjkanje neodvisnosti v spremenljivki Y.
- Odstopanja: očitna nenormalnost za nekaj podatkovnih točk.
- Nenormalnost: nenormalnost spremenljivke Y.
- Varijanca Y ni konstantna.
Katere predpostavke so kršene?
a situacija, v kateri teoretične predpostavke, povezane z določenim statističnim ali eksperimentalnim postopkom, niso izpolnjene.
Kaj se zgodi, ko predpostavke linearne regresije niso izpolnjene?
Na primer, ko statističnih predpostavk za regresijo ni mogoče izpolniti(izpolni raziskovalec) izberite drugo metodo. Regresija zahteva, da je njena odvisna spremenljivka vsaj podatek o intervalu ali razmerju.
