Mnogi ljudje na primer ne marajo standardizirati navideznih spremenljivk, ki imajo samo vrednosti 0 in 1, ker se »eno povečanje standardnega odklona« s takšno spremenljivko dejansko ne more zgoditi. Zato boste morda želeli pustiti navidezne spremenljivke nestandardizirane, medtem ko standardizirate neprekinjene spremenljivke X.
Ali moram standardizirati odvisno spremenljivko?
Morate standardizirati spremenljivke če vaš regresijski model vsebuje polinomske izraze ali interakcijske izraze. Čeprav lahko te vrste izrazov zagotovijo izjemno pomembne informacije o razmerju med odzivnimi in napovednimi spremenljivkami, povzročajo tudi prevelike količine multikolinearnosti.
Ali je smiselno standardizirati binarne spremenljivke?
Nekateri raziskovalci se zavzemajo za standardizacijo binarnih spremenljivk, saj bi to naredilo vse napovednike na istem merilu. To je standardna praksa kaznovane regresije (laso). V tem primeru raziskovalci prezrejo razlago spremenljivk.
Ali naj standardiziramo kategorične spremenljivke?
Običajna praksa je standardiziranje ali centriranje spremenljivk, da bi bili podatki bolj razumljivi pri preprosti analizi pobočij; vendar kategorične spremenljivke nikoli ne smejo biti standardizirane ali centrirane. Ta test se lahko uporablja z vsemi sistemi kodiranja.
Kako standardizirate različne spremenljivke?
Običajno za standardizacijospremenljivke, izračunate srednjo vrednost in standardni odmik za spremenljivko. Nato za vsako opazovano vrednost spremenljivke odštejete povprečje in delite s standardnim odklonom.
