Interkvartilni razpon (IQR) je razdalja med 75th percentilom in 25th percentilom. IQR je v bistvu obseg srednjih 50 % podatkov. Ker uporablja srednjih 50%, na IQR ne vplivajo izstopajočih ali skrajnih vrednosti.
Ali ima interkvartilni razpon izstope?
Interkvartilni razpon je pogosto se uporablja za iskanje izstopajočih v podatkih. Izstopajoči so tukaj opredeljeni kot opazovanja, ki padejo pod Q1 − 1,5 IQR ali nad Q3 + 1,5 IQR.
Ali izstopajoči učinki vplivajo na obseg?
Na primer, v naboru podatkov {1, 2, 2, 3, 26} je 26 izstop. … Torej, če imamo nabor {52, 54, 56, 58, 60}, dobimo r=60−52=8, torej je obseg 8. Glede na to, kar zdaj vemo, je pravilno recimo, da bo izstop najbolj vplival na ran g e.
Na kaj najbolj vplivajo izstopajoči?
Izstopajoči so številke v naboru podatkov, ki so bistveno večje ali manjše od drugih vrednosti v nizu. Mean, mediana in način sta merila osrednje težnje. Srednja vrednost je edino merilo osrednje težnje, na katero vedno vpliva izstop. Srednja vrednost, povprečje, je najbolj priljubljeno merilo osrednje težnje.
Zakaj na povprečje najbolj vplivajo izstopajoči?
Odstopnik odstopa zmanjša povprečje, tako da je povprečje nekoliko prenizko, da bi bilo reprezentativno merilo tipične uspešnosti tega študenta. To je smiselno, ker ko izračunamopovprečje, najprej seštejemo ocene, nato delimo s številom točk. Vsak rezultat torej vpliva na povprečje.
