Za zaključek SD kvantificira variabilnost, medtem ko SEM kvantificira negotovost v oceni povprečja. Ker bralce na splošno zanima variabilnost znotraj vzorca in ne bližina povprečja povprečju populacije, je treba podatke natančno povzeti s SD in ne s SEM.
Ali naj uporabim standardno napako ali standardni odklon za vrstice napak?
Uporabite standardne deviacije za vrstice napak Če so podatki v vsaki časovni točki normalno porazdeljeni, potem (1) ima približno 64 % podatkov vrednosti znotraj obsega vrstic napak in (2) skoraj vsi podatki so znotraj trikratnega obsega vrstic napak.
Naj narišem standardno napako ali standardni odklon?
Kdaj uporabiti standardno napako? Odvisno. Če se sporočilo, ki ga želite prenesti, nanaša na razširjenost in variabilnost podatkov, potem je standardni odklon metrika, ki jo želite uporabiti. Če vas zanima natančnost srednjih vrednosti ali primerjava in testiranje razlik med srednjimi vrednostmi, je standardna napaka vaša metrika.
Ali so vrstice napak sem?
Grafiranje povprečja z vrsticami napak SEM je pogosto uporabljena metoda za prikaz, kako dobro poznate povprečje. Edina prednost vrstic napak SEM je, da so krajše, vendar je vrstice napak SEM težje razlagati kot interval zaupanja. Kljub temu so vrstice napak SEM standard na mnogih področjih.
Ali naj bodo vrstice napak napol standardneodstopanje?
100% ne bi smeli prikazati prepolovljenih vrstic napak, saj se to nikoli ne naredi in je zavajajoče. Prikaz celotne vrstice napak na vsaki strani je v redu, vendar v resnici ne posreduje veliko informacij in mnogi bralci bodo preprosto podvojili njeno dolžino v glavi, da bi dosegli približen 95-odstotni interval zaupanja.
