Spearmanova korelacija se pogosto uporablja za vrednotenje razmerij, ki vključujejo redne spremenljivke. Spearmanovo korelacijo lahko na primer uporabite za oceno, ali je vrstni red, v katerem zaposleni opravijo testno vajo, povezan s številom mesecev, v katerih so bili zaposleni.
Zakaj uporabljamo korelacijo ranga Spearman?
Spearmanov rang korelacijski koeficient je tehnika, ki jo je mogoče uporabiti za povzetek moči in smeri (negativno ali pozitivno) razmerja med dvema spremenljivkama. Rezultat bo vedno med 1 in minus 1.
Kdaj je treba uporabiti Spearmanov koeficient korelacije ranga?
Kadar spremenljivke niso normalno porazdeljene ali razmerje med spremenljivkami ni linearno, je morda bolj priporočljivo uporabiti metodo korelacije ranga Spearman. Koeficient korelacije nima nobenih distribucijskih predpostavk.
Zakaj se uporablja Spearmanov test?
Spearmanova korelacija rangov
Spearmanova korelacija rangov je statistični test za preverjanje, ali obstaja pomembno razmerje med dvema nizoma podatkov. Spearmanov test korelacije rangov je mogoče uporabiti le, če obstaja vsaj 10 (v idealnem primeru vsaj 15-15) parov podatkov.
Zakaj bi izvajali Spearman namesto Pearsonove korelacije?
2. Še ena razlika je, da Pearson deluje z vrednostmi neobdelanih podatkov spremenljivkSpearman deluje z razvrščenimi spremenljivkami. Zdaj, če menimo, da razpršena risba vizualno označuje razmerje »morda je monotono, morda linearno«, bi bilo najbolje uporabiti Spearmana in ne Pearsona.
