NP-popoln problem, kateri koli od razreda računalniških problemov računalniški problemi V teoretični računalni znanosti je računski problem problem, ki ga računalnik lahko reši, ali vprašanje, ki ga računalnik lahko biti sposoben odgovoriti. Na primer, problem faktoringa. "Daneje pozitivno celo število n, poiščite netrivialni prafaktor n." https://en.wikipedia.org › wiki › Computational_problem
Računalniška težava - Wikipedia
za katerega ni bil najden učinkovit algoritem rešitve. Številni pomembni računalniški problemi sodijo v ta razred – npr. problem potujočega prodajalca, problemi zadovoljljivosti in problemi s pokrivanjem grafov.
Koliko NP popolnih težav je?
Ta seznam nikakor ni izčrpen (obstaja več kot 3000 znanih težav s popolnim NP). Večina težav na tem seznamu je vzetih iz temeljne knjige Gareya in Johnsona Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, in so tukaj predstavljene v enakem vrstnem redu in organizaciji.
Kako veš, ali je težava NP-dokončana?
A odločevalni problem L je NP-popoln, če: 1) L je v NP (Vsako dano rešitev za NP-popolne probleme je mogoče hitro preveriti, vendar ni učinkovite znana rešitev). 2) Vsak problem v NP je reduciran na L v polinomskem času (redukcija je definirana spodaj).
Kaj je popolnost NP, dajprimer za NP-popoln problem?
NP-Popolne težave je mogoče rešiti z nedeterminističnim algoritmom/Turingovim strojem v polinomskem času. Za rešitev tega problema ni nujno, da je v NP. … To je izključno problem odločanja. Primer: Težava pri ustavljanju, težava s pokrovom vrhov, težava z izpolnjevanjem vezja itd.
Ali je problem razvrščanja NP-dokončan?
Razvrščanje številk
Glede na seznam številk lahko preverite, ali je seznam razvrščen ali ne v polinomskem času, tako da je problem očitno NP. Znani so algoritmi za razvrščanje seznama števil v polinomskem času. (Razvrstitev mehurčkov O(n^2) itd.).
