Teorija računalniške kompleksnosti se osredotoča na razvrščanje računalniških problemov glede na njihovo uporabo virov in medsebojno povezovanje teh razredov. Računski problem je naloga, ki jo rešuje računalnik. Računski problem je rešljiv z mehansko uporabo matematičnih korakov, kot je algoritem.
Kaj mislite s kompleksnostjo algoritma?
Zapletenost algoritma je merilo za količino časa in/ali prostora, ki ga zahteva algoritem za vnos dane velikosti (n).
Kaj je algoritemska zapletenost v strukturi podatkov?
Algoritemska kompleksnost je merilo, koliko časa bi algoritem potreboval za dokončanje glede na vnos velikosti n. Če mora algoritem meriti, bi moral izračunati rezultat v končnem in praktičnem času, tudi za velike vrednosti n. Zaradi tega se kompleksnost izračuna asimptotično, ko se n približuje neskončnosti.
Zakaj je algoritemska kompleksnost pomembna?
Računalničarji uporabljajo matematične mere kompleksnosti, ki jim omogočajo, preden napišejo kodo, napovedujejo, kako hitro se bo algoritem izvajal in koliko pomnilnika bo zahteval. Takšne napovedi so pomembna vodila za programerje, ki izvajajo in izbirajo algoritme za aplikacije v resničnem svetu.
Kako se izračuna algoritemska kompleksnost?
Za katero koli zanko poiščemo čas izvajanja bloka v njih in pomnožimo s številom, kolikokrat bo programponovite zanko. Vse zanke, ki rastejo sorazmerno z velikostjo vhoda, imajo linearno časovno kompleksnost O(n). Če preletite samo polovico matrike, je to še vedno O(n).
