Denormalizacija je strategija, ki se uporablja v predhodno normalizirani bazi podatkov za povečanje učinkovitosti. Ideja za tem je dodati odvečne podatke tam, kjer menimo, da nam bodo najbolj pomagali. Uporabimo lahko dodatne atribute v obstoječi tabeli, dodamo nove tabele ali celo ustvarimo primerke obstoječih tabel.
Zakaj se v bazi podatkov uporablja denormalizacija?
Denormalizacija je tehnika, ki jo uporabljajo skrbniki baz podatkov za optimizacijo učinkovitosti svoje infrastrukture baze podatkov. Ta metoda nam omogoča, da dodamo odvečne podatke v normalizirano bazo podatkov, da ublažimo težave s poizvedbami baze podatkov, ki združujejo podatke iz več tabel v eno tabelo.
Kaj je denormalizacija, kdaj bi jo uporabili?
Denormalizacija je strategija, ki jo upravljavci baz podatkov uporabljajo za povečanje zmogljivosti infrastrukture baze podatkov. Vključuje dodajanje odvečnih podatkov v normalizirano bazo podatkov, da se zmanjšajo nekatere vrste težav s poizvedbami baze podatkov, ki združujejo podatke iz različnih tabel v eno tabelo.
Zakaj oblikovalci uporabljajo denormalizacijo?
Denormalizacija je namerno podvajanje stolpcev v več tabelah in povečuje redundantnost podatkov. Primer 1: Razmislite o načrtu, v katerem imata obe tabeli stolpec, ki vsebuje naslove skladišč. Če zaradi te zasnove operacije združevanja postanejo nepotrebne, bi to lahko bila koristna redundanca.
Zakaj so denormalizirane tabeleuporabljajo v podatkovnih skladiščih?
Ta strategija skladiščenja podatkov se uporablja za izboljšanje funkcionalnosti infrastrukture baze podatkov. Denormalizacija pokliče odvečne podatke v normalizirano podatkovno skladišče, da skrajša čas izvajanja posebnih poizvedb baze podatkov, ki združujejo podatke iz številnih tabel v eno.
