Učinek Yatesovega popravka je za preprečitev precenjevanja statistične pomembnosti za majhne podatke. Ta formula se uporablja predvsem, če ima vsaj ena celica tabele pričakovano število manjše od 5.
Ali je potreben popravek Yatesa?
Čeprav nekateri priporočajo, da uporabite popravek samo, če je pričakovana frekvenca celic pod 10 ali celo 5, drugi priporočajo, da ga sploh ne uporabljate. Številne raziskave so pokazale, da je popravek prestrog.
Kaj je res o Yatesovem popravku?
Da bi zmanjšal napako pri približevanju, je Frank Yates, angleški statistik, predlagal popravek za kontinuiteto, ki prilagodi formulo za Pearsonov hi-kvadrat test tako, da od razlike med vsako opazovano vrednostjo odšteje 0,5 njegova pričakovana vrednost v tabeli izrednih razmer 2 × 2.
Kaj se uporablja pri testu hi-kvadrat?
Test hi-kvadrat je statistični test, ki se uporablja za primerjavo opaženih rezultatov s pričakovanimi rezultati. Namen tega testa je ugotoviti, ali je razlika med opazovanimi in pričakovanimi podatki posledica naključja ali je posledica razmerja med spremenljivkami, ki jih preučujete.
Kaj je dobra vrednost chi na kvadrat?
Da bi bil približek hi-kvadrat veljaven, mora biti pričakovana frekvenca najmanj 5. Ta test ne velja za majhne vzorce in če je nekaj številk manjše odpet (lahko na repu).
